Bachelor-Thesis: Maschinelle Übersetzung
HAW Hamburg • 2021 – 2026
Hybrider Ansatz zur maschinellen Übersetzung für die Kobani-Variante des Kurmanji (Low-Resource NLP). Fine-Tuning des NLLB-200-Modells – zwei öffentliche HuggingFace-Modelle.
Korpus-Aufbau für Kobani-Kurmanji
Fine-Tuning NLLB-200 (kob_Latn ↔ eng)
2 veröffentlichte HuggingFace-Modelle
ICKL-6 & ICKL-7 – Kurdische Dialektologie
ICKL-Konferenz • 2023 & Aug. 2025
Forschungsbeiträge zur kurdischen Dialektologie – zwei Poster bei ICKL-6 (2023) und eine Präsentation bei ICKL-7 (2025).
ICKL-6 Poster: Analysis of Phonology and Morphology in the Kobani Dialect
ICKL-6 Poster: Towards a complete mapping of Kurdish Dialectology
ICKL-7 Präsentation: Dialectal Filtering (2025)
base.camp EXPO 2024
Universität Hamburg · 2024
Projekt CRAMT – Framework zur sprachübergreifenden Ressourcenaggregation für Low-Resource-Sprachen – gewann den zweiten Platz (200 €).
2. Platz & 200 € Preisgeld
Cross-Lingual NLP für Low-Resource-Sprachen
Forschung mit Christian Schuler, Seid Muhie Yimam u. a.
KurdaBoard – Offline-Kanban-Workspace
Persönliches Projekt • 2025
Offline-first Kanban. Vanilla JavaScript, IndexedDB, CSS Custom Properties – kein Build-Schritt.
Drag & Drop Kanban-Boards
PWA – installierbar, 100 % offline
JSON-Backup & ARIA Accessibility
🍪 AdCookie Clear
Firefox Browser Extension • 2025
Datenschutzorientierte Firefox-Extension. Cookie-Banner, Tracker und Ad-Domains – vollständig lokal.
200+ blockierte Ad-Domains & Tracker
Auto-Ablehnen von Cookie-Bannern in 7 Sprachen
URL-Tracking-Entfernung & HTTPS Upgrade
JavaScript
WebExtension API
Spring Hackathon mit CHECK24 💡
HAW Hamburg · 26. März 2024
Teambasierter Hackathon mit CHECK24 – „Crazy Teaching" gewann den dritten Platz.
3. Platz mit Projekt „Crazy Teaching"
Teamarbeit & kreative Ideenfindung
Mentoring durch CHECK24-Expert:innen
AI: Applied – CHECK24 × Hackathon HH
CHECK24 · Hamburg
KI-Hackathon: „Reality Filter" – Fake-News- & Bias-Scanner als Firefox-Extension, analysiert X/Twitter-Posts.
Firefox-Extension „Reality Filter" entwickelt
LLM-gestützte Post-Analyse für X/Twitter
Erkennung von Bias, Manipulation & fehlenden Quellen
vs-p2p-api
Team-Projekt • HAW Hamburg
P2P-Netzwerk-API im Rahmen eines Uni-Projekts. Fokus auf verteilte Kommunikation und Peer-to-Peer-Architektur.
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